Bollinger Bänder Und Breitenverhältnisanzeige

Bollinger Bandsreg Bollinger Bands (BB) ähneln Umschlägen. Der einzige Unterschied ist, dass die Bänder von Umschlägen einen festen Abstand () weg vom gleitenden Durchschnitt aufgetragen werden. Während die Bollinger-Banden eine bestimmte Anzahl von Standardabweichungen von ihr weg aufgetragen sind. Die Standardabweichung ist ein Maß für die Volatilität, daher passen sich die Bollinger-Bänder den Marktbedingungen an. Wenn die Märkte volatiler werden, erweitern sich die Bands und schließen sich in weniger volatilen Perioden zusammen. Bollinger Bands sind in der Regel auf der Preisliste gezeichnet, aber sie können auch die Indikator-Diagramm hinzugefügt werden. Genau wie im Fall der Umschläge. Basiert die Interpretation der Bollinger-Bänder auf der Tatsache, dass die Preise zwischen der oberen und der unteren Zeile der Bands bleiben. Eine Besonderheit des Bollinger Band Indikators ist seine variable Breite aufgrund der Volatilität der Preise. In Zeiten erheblicher Preisveränderungen (d. H. Hoher Volatilität) breiten sich die Bänder aus, wodurch den Einzugspreisen viel Raum bleibt. Während der Stillstandsphasen oder der Perioden geringer Volatilität hält sich die Band fest, wodurch die Preise in ihren Grenzen gehalten werden. Die folgenden Merkmale sind für die Bollinger-Bande besonders wichtig: abrupte Preisveränderungen neigen dazu, nach einem Rückgang der Volatilität, wenn die Preise durch das obere Band brechen, eine Fortsetzung des gegenwärtigen Trends zu erwarten, wenn die Hechte und Vertiefungen zu erwarten sind Außerhalb des Bandes folgen Hechte und Mulden innerhalb des Bandes, eine Umkehr des Trends kann auftreten, dass die Kursbewegung, die von einer der Bandenlinien begonnen hat, in der Regel das Gegenteil erreicht. Die letzte Beobachtung ist nützlich für die Prognose von Preisleitfäden. Berechnung Bollinger-Bänder werden durch drei Linien gebildet. Die Mittellinie (ML) ist ein üblicher Moving Average. ML SUM (CLOSE, N) N SMA (CLOSE, N) Die obere Linie (TL) ist dieselbe wie die mittlere Linie eine bestimmte Anzahl von Standardabweichungen (D) höher als die ML. TL ML (D StdDev) Die untere Zeile (BL) ist die Mittellinie, die um dieselbe Anzahl von Standardabweichungen nach unten verschoben wird. BL ML - (D StdDev) SUM (N) ist die Summe für N Perioden CLOSE ist der Schlusskurs N ist die Anzahl der Berechnungsperioden SMA ist ein einfacher gleitender Durchschnitt SQRT ist eine Quadratwurzel StdDev bedeutet Standardabweichung: StdDev SQRT (SUM (SCHLIESSEN SMA (SCHLIESSEN, N)) 2, N) N) Es empfiehlt sich, als Mittellinie 20-Perioden Simple Moving Average zu verwenden und obere und untere Linien zwei Standardabweichungen wegzuzeichnen. Darüber hinaus sind gleitende Mittelwerte von weniger als 10 Perioden wenig Wirkung. Bollinger Band Width Ratio Vielen Dank für Ihre Hilfe. Ich bin nicht sicher, was war verwirrt, aber dann haben Sie Ihre Magie gearbeitet. Ich möchte das Verhältnis verwenden, um Perioden der niedrigen Volatilität herauszufinden. Wenn das Verhältnis unter ein bestimmtes Niveau sinkt (das ich optimieren möchte), dann legen wir einen Straddle-Auftrag. Wie wir wissen gibt es in der Regel einen Ausbruch nach Zeiten der niedrigen Volatilität, versuche ich, diesen Ausbruch zu fangen. Ich bin noch weit davon entfernt, jede EA basierend auf diesem System, aber das ist meine Idee. Vielleicht können Sie peitschen eine EA auf dieser Theorie basiert. Head Fake ist eine Tatsache des Lebens, dass die Händler müssen mit verlassen. Es gibt Trades, die Verlierer sein werden, weil der Kopf gefälscht. Allerdings sollte die andere Seite fahren die Tendenz und die Gewinne sollten größer sein als die Verlierer auf lange Sicht. Lassen Sie mich ein Beispiel geben. Die beiden Straddle-Befehle sind Long bei 1.5500 und short bei 1.5400. Der Stopp-Verlust wird die umgekehrte Reihenfolge. Nun, wenn die lange Reihenfolge ausgelöst wird, aber dann ist das ein Kopf gefälscht, dann wird der Stopp getroffen werden und wir werden netto kurz. Wir hoffen, dass die Abwärtstrend beginnt mit diesem kurzen Ausbruch und wir können es für schöne Gewinne reiten. Hoffe das hilft. Ich habe versucht, die folgenden Code zu kodieren, aber ich bin wirklich zu schlecht, dass: n50lookback Periode als extern int Period21default BB Einstellung BandWidthUpper-Lower (genauer Pips zwischen hoch und niedrig) AvgBandwidthAverage Bandbreite in der letzten n Periode Das ist: wenn die Squeeze Verhältnis wird sehr niedrig youll haben einen Ausbruch. Kann jemand helfen Nick, wenn Sie versuchen, die Squeeze wie in der Senters Squeeze sehen, die auf tradethemarkets gefunden werden können. Dann laden Sie einfach die BBands auf Ihre Charts, dann laden Sie die Keltner Kanäle auf dem gleichen Chart, ändern Sie die Farben auf entweder die BBands oder Keltner, so können Sie sagen, sie auseinander. Als nächstes machen die Linienbreite auf entweder größer, ich verwendet, um die Keltner größer zu sein. Sie sollten jetzt in der Lage sein zu sehen, wenn der Squeeze passiert, ich habe versucht, die folgenden Code, aber ich bin wirklich schlecht zu, dass: n50lookback Zeitraum als extern int Period21default BB Einstellung BandWidthUpper-Lower (genauer Pips zwischen hoch und niedrig) AvgBandwidthAverage Bandbreite Über die letzte n Periode Das ist: wenn das Squeeze-Verhältnis sehr niedrig youll haben einen Ausbruch. Kann jemand helfen BB squeeze Indis arbeitet auf Wirkung StdDeviation (bb) immer niedriger als ATR (BB Verträge vor dem Aufwenden) - Sie können es als Beispiel nehmen und spielen wit Nuancen p. s. Dem War es 2006 post ich könnte ein bisschen spät sein. Bollinger BandWidth Bollinger Bandbreite Einleitung Bollinger Bandbreite ist ein Indikator aus Bollinger Bands abgeleitet. In seinem Buch Bollinger auf Bollinger Bands verweist John Bollinger auf Bollinger BandWidth als einen von zwei Indikatoren, die von Bollinger Bands abgeleitet werden können. Der andere Indikator ist B. Bandbreite misst die prozentuale Differenz zwischen dem oberen Band und dem unteren Band. Die Bandbreite sinkt, wenn die Bollinger-Bänder enger werden und die Bollinger-Bänder größer werden. Da die Bollinger-Bänder auf der Standardabweichung basieren, spiegelt die fallende Bandbreite die abnehmende Volatilität und die steigende Bandbreite die steigende Volatilität wider. SharpCharts Berechnung Bollinger Bands bestehen aus einem mittleren Band mit zwei äußeren Bändern. Das mittlere Band ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, der üblicherweise auf 20 Perioden eingestellt ist. Die äußeren Bänder sind üblicherweise 2 Standardabweichungen oberhalb und unterhalb des mittleren Bandes eingestellt. Die Einstellungen können an die Merkmale bestimmter Wertpapiere oder Handelsstile angepasst werden. Bei der Berechnung von Bandbreite ist der erste Schritt, den Wert des unteren Bandes vom Wert des oberen Bandes zu subtrahieren. Dies zeigt die absolute Differenz. Diese Differenz wird dann durch das mittlere Band geteilt, das den Wert normalisiert. Diese normalisierte Bandbreite kann dann über verschiedene Zeitrahmen oder mit den Bandwidth-Werten für andere Wertpapiere verglichen werden. Die Grafik oben zeigt die Nasdaq 100 ETF (QQQ) mit Bollinger-Bändern, Bandbreite und Standardabweichung. Beachten Sie, wie BandWidth die Standardabweichung (Volatilität) verfolgt. Beide steigen und fallen zusammen. Das folgende Bild zeigt eine Tabelle mit Berechnungsbeispiel. Definieren Narrowness Narrow BandWidth ist relativ. Bandbreitenwerte sollten im Verhältnis zu früheren Bandbreitenwerten über einen bestimmten Zeitraum gemessen werden. Es ist wichtig, eine gute Rückblickperiode zu erhalten, um Bandbreite für eine bestimmte ETF, einen Index oder einen Vorrat zu definieren. Beispielsweise zeigt ein Diagramm von acht bis zwölf Monaten Bandbreitenhöhen und - löhnen über einen signifikanten Zeitraum an. Bandbreite wird als eng betrachtet, da sie sich den Tiefen dieses Bereichs nähert und breit ist, wenn sie sich dem oberen Ende nähert. Wertpapiere mit geringer Volatilität haben niedrigere Bandbreitenwerte als Wertpapiere mit hoher Volatilität. Beispielsweise repräsentiert der Dienstprogramme-SPDR (XLU) Dienstleistungsbestände, die eine relativ geringe Flüchtigkeit aufweisen. Die Technologie SPDR (XLK) stellt Technologie-Aktien mit relativ hohen Volatilitäten dar. Wegen der geringeren Volatilität hat XLU konstant niedrigere Bandwidth-Werte als XLK. Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt der XLU-Bandbreite liegt unter 5, während der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt der XLK-Bandbreite über 7. Signal: Die Squeeze-Bollinger-Bandbreite ist am besten für die Identifizierung von The Squeeze bekannt. Dies geschieht, wenn die Volatilität auf ein sehr niedriges Niveau sinkt, was durch die verengten Banden belegt wird. Die oberen und unteren Bänder basieren auf der Standardabweichung, die ein Maß für die Volatilität ist. Die Bänder schmaler als der Preis flacht oder bewegt sich in einem relativ engen Bereich. Die Theorie ist, dass Perioden mit geringer Volatilität von Perioden mit hoher Volatilität gefolgt sind. Die relativ schmale Bandbreite (a. k.a. the Squeeze) kann einen signifikanten Fortschritt oder Abschwung voraussehen. Nach einem Squeeze, ein Preissprung und nachfolgende Bandpause signalisieren den Beginn einer neuen Bewegung. Ein neuer Vorsprung beginnt mit einem Squeeze und anschließendem Break über dem oberen Band. Ein neuer Rückgang beginnt mit einem Squeeze und einem nachfolgenden Break unterhalb des unteren Bandes. Abbildung 2 zeigt Alaska Airlines (ALK) mit einem Squeeze Mitte Juni. Nach einem Rückgang im April-Mai stabilisierte sich ALK Anfang Juni als Bollinger-Bänder. BandWidth tauchte unter 10 auf, um das Squeeze-Spiel auf Mitte Juni zu setzen. Denken Sie daran, dass 10 auf 10 bezieht. Mit anderen Worten, die Breite der Bänder ist gleich 10 des mittleren Bandes. Auch wenn dieses Niveau scheint hoch, es ist eigentlich ziemlich niedrig für ALK. Mit dem Bestand um 15-16, BandWidth war weniger als 10 und auf dem niedrigsten Niveau in über einem Jahr. Mit dem anschließenden Anstieg über dem oberen Band brach die Aktie aus, um einen verlängerten Vorschub auszulösen. Abbildung 3 zeigt Aeropostale (ARO) mit ein paar Squeezes. Eine horizontale Linie wurde dem Anzeigefenster hinzugefügt. Diese Linie markiert 8, die aufgrund des historischen Bereichs relativ niedrig gehalten wird. Der Bandwidth-Indikator wies die Händler darauf hin, dass sie Mitte August für einen Zug bereit sein sollten. Die Aktie mit einem Anstieg über dem oberen Band verpflichtet und setzte sich weiter im September. Der Vormarsch kam Ende September und BandWidth verkleinerte sich wieder im Oktober. Beachten Sie, dass die Bandbreite im August unter die Tiefstwerte sank und dann abgeflacht wurde. Der anschliessende Break unterhalb der unteren Bollinger Band löste Ende Oktober ein Baisse-Signal aus. Der Squeeze kann auch auf wöchentliche Diagramme oder längere Zeitrahmen angewendet werden. Volatilität und Bandbreite sind in der Regel höher an der wöchentlichen Zeit als eine tägliche Zeitrahmen. Dies ist sinnvoll, weil größere Kursbewegungen über längere Zeiträume zu erwarten sind. Abbildung 4 zeigt, dass sich Barrick Gold (ABX) im Laufe des Jahres 2006 und 2007 konsolidierte. Da sich die Konsolidierung verringerte und ein Dreieck bildete, gingen Bollinger Bands und BandWidth im Januar 2007 unter 10 zurück. Ein bullish Signal ausgelöst mit dem Ausbruch im Juli 2007. BandWidth stieg auch, wie die Preise stark in eine Richtung verschoben und Bollinger Bands verbreitert. Abbildung 5 zeigt Honeywell (HON) mit einer erweiterten Handelsspanne im Bereich 50-55. Es gab einen Umzug in die obere Band im Mai, aber keine Pause für ein Signal. Stattdessen brach HON im Juni 2007 unterhalb des unteren Bandes, um ein Baisse-Signal auszulösen. Schlussfolgerungen Mit dem Bandwidth-Indikator kann die Bollinger Band Squeeze identifiziert werden. Dies warnt Chartisten, um eine Bewegung vorzubereiten, aber die Richtung hängt von der nachfolgenden Bandpause. Ein Squeeze und Pause über dem oberen Band ist bullish, während ein Squeeze und Pause unter dem unteren Band ist bearish. Seien Sie vorsichtig für Kopf-Fälschungen though. Manchmal ist die erste Pause nicht halten, da die Preise umgekehrt umgekehrt. Starke Pausen halten und selten zurückblicken. Ein Aufbruch, gefolgt von einem sofortigen Pullback sollte als Warnung dienen. Bandbreite und SharpCharts Bollinger Bandbreite finden Sie in der Indikatorliste auf SharpCharts. Die Standardparameter (20,2) basieren auf den Standardparametern für Bollinger-Bänder. Diese können entsprechend geändert werden. 20 stellt den einfachen gleitenden Durchschnitt dar. 2 stellt die Anzahl der Standardabweichungen für das obere und untere Band dar. Bandbreite kann über, unter oder hinter dem Preisplot positioniert werden. Klicken Sie hier, um ein Live-Beispiel für BandWidth zu sehen. Bandbreite und MarketCarpets Normalisierte Bollinger-Bandbreite wird im Market-Teppich angezeigt und dies ermöglicht es Benutzern, BandWidth für eine Anzahl von Wertpapieren zu vergleichen. Mit dem SampP-Sektor MarketCarpet als Beispiel, wählen Sie Bollinger Bandbreite und klicken Sie dann auf das Deltasymbol (kleines Dreieck), um absolute Ebenen anzuzeigen. Ein schattiertes Deltasymbol zeigt Prozentsatzänderung an. Ein weißes Deltasymbol zeigt absolute Werte an. Grüne Kästchen zeigen Lager mit relativ breiter Bandbreite. Leuchtkästen zeigen Lager mit relativ schmaler Bandbreite. Eine Liste der Aktien mit der engsten Bandbreite finden Sie unten rechts auf dem Marktteppich (unten 5). Klicken Sie auf die Namen, um ein kleines Diagramm oben zu sehen. Benutzer können in die Sektoren tauchen, indem sie auf die Sektorüberschrift (z. B. Technologie) klicken. Mit neun Sektoren und den Bottom 5-Aktien, die für jeden Sektor aufgeführt sind, können Anwender schnell 45 Aktien mit relativ geringer Bandbreite anzeigen.